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体育论文_基于DEA三阶段的我国体育科研投入产

来源:体育科研 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-04-16
【作 者】:网站采编
【关键词】:
【摘 要】:文章摘要:研究目的:科研创新是推动人类社会发展的重要动力,是助推我国转向世界主要科学中心和创新高地的核心武器。随着体育强国建设成为一项国策,体育科研在科研领域的重要地位

文章摘要:研究目的:科研创新是推动人类社会发展的重要动力,是助推我国转向世界主要科学中心和创新高地的核心武器。随着体育强国建设成为一项国策,体育科研在科研领域的重要地位不断提升,体育科研在拓宽国际体育视野、促进体育人才培养、优化体育资源配置等方面的作用不断显现。按照中央部署,政府应积极加大财政科技投入,为科技创新提供有力保障。为此,各级政府陆续出台相应政策向体育科研领域倾斜,体育科研资源投入的力度也逐渐加大,全国体育科研经费2015-2017年间总投入高达11.427亿元。然而,近年来我国体育科研成果的产出并未发挥出它应有的优势,这在很大程度上由体育科研资源供给与需求的不匹配有关,体育科研资源的投入量及分配方式影响甚至决定着体育科研成果的数量、质量及区域分布情况,只有将科研资源投入用在"刀刃"上,实现高效率的均衡状态,才能充分发挥其促进体育科研事业发展的作用。较早运用DEA(DataEnvelopment Analysis,数据包络分析)模型进行效率评价的是Rhodes Eowardo Lao,在1978年对美国教育有效性进行了评价,目前我国科研投入——产出分析在研究种类上多集中在教育、医学、农业领域;在研究层次上多集中在高校、科研机构领域;在范围上多集中在对具体某区域的研究,诸多学者从不同视角对科研投入——产出效率进行了研究,但对体育科研领域的研究缺乏,这与当前体育科研对于促进我国体育理论与实践发展的重要意义不相匹配。研究方法:(1)DEA模型:DEA方法是评价具有相同类型的多投入、多产出决策单元(DMU)相对有效性的非参数方法。其通过保持DMU的投入和产出量,预测生产前沿面问题,通过求解数学规划得到评价过程中的投入、产出变量权重。CCR模型与BCC模型是DEA主要的两个模型。利用三阶段DEA模型,克服传统一阶段或二阶段DEA方法对环境变量及随机误差的干扰和影响,测度不同地区体育科研投入——产出效率。(2)SFA模型:由于环境因素、管理效率和随机噪音三个要素直接影响第一阶段DEA模型的投入与产出松弛变量,而传统DEA法将这种影响完全归结于内部管理,无法区分这三要素各自的影响,为此借助随机前沿分析SFA模型来区分这些要素对松弛量的不同影响。(3)数理统计法:方差分析通过检验方差相等的多组观测值均值是否相等,进而判断各因素对观测值的影响是否显著。为控制时间对方差分析结果的影响,将区域(东北地区、东部地区、中部地区、西部地区)和年份(2015年、2016年、2017年)作为两个因素,以综合技术效率为因变量,进行双因素方差分析。在方差分析之前,进行误差方差等同性的Levene检验,结果显示显著性sig值为.615,认为各组样本来自的总体方差相等,可以进行进一步的双因素方差分析。研究结果:(1)从调整变化上看,传统DEA与三阶段DEA测算的我国体育科研投入——产出效率存在显著性差异,剔除环境影响因素后,我国体育科研投入产出的综合效率和规模效率整体呈明显下降趋势,但纯技术效率几乎达到最佳状态,表明限制我国体育科研投入——产出效率的主要因素是规模效率。其中体育科研投入——产出效率受"高校数量"环境因素影响最为显著,该环境变量与科研经费投入松弛变量系数为负,且通过显著性检验;与科技用房建筑面积松弛变量、科研仪器设备松弛变量的系数为正值,且分别通过显著性检验。(2)从区域上看,调整后区域因素对我国体育科研投入——产出综合技术效率的主体效应差异显著,年份因素对我国体育科研投入-产出综合技术效率的主体效应差异不显著,区域与年份因素对于我国体育科研投入——产出综合技术效率的交互作用差异不显著;综合技术效率和规模效率从高到低依为中部地区、东北地区、东部地区、西部地区,纯技术效率不存在显著性差异。整体上呈现出综合技术效率较低、区域差距较大的现象,反应出我国体育科研发展资源配置能力低下、区域协调发展能力较差的问题。(3)从规模报酬上看,仅有山西、河南、湖北在个别年份出现了规模报酬不变阶段,说明其从绝对量的角度,目前的投入规模发展处于合理阶段。而绝大多数省市均处于规模报酬递增阶段,说明其在绝对量的角度来看,扩大规模的边际效益在增多。单纯从规模报酬递增角度出发,增加体育科研投入具有一定提升效率的可行性,但若一味依靠大规模的投入而"投之无度",反而会造成资源浪费,从而降低效率水平。研究结论:针对我国体育科研投入——产出效率评价中体现出的问题,认为应从以下几个方面进行优化:(1)提高组织资源衔接能力,建立动态评估机制,提升信息对称性。(2)完善体育科研人才交流机制,搭建智慧体育信息共享平台,强化体育科研原生资源可获得性。(3)打破体育科研空间聚类性和行政地域壁垒,增强地区辐射能力,建立区域协作共享机制。(4)明确体育科研价值旨归,强调体育实践活动逻辑起点,拓展体育科研资源。

文章来源:《体育科研》 网址: http://www.tykybjb.cn/qikandaodu/2022/0416/545.html

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